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2019年经济下沉，服务机器人如何才能走得更稳

　　回顾整个2019年，中国经济“前紧后松”，虽然下半年宏观政策有所松动，但各种不好的消息接连出现：裁员、经济下滑、中美贸易摩擦，出口受阻等。各类资本基本都持观望的态度，面对下沉的经济形势，机器人产业应及时调整发展方向。那么，2019年经济下沉，服务机器人如何才能渡过难关?

服务机器人 机器人产业发展

　　服务机器人发展窘境

　　1.产业大而不强 创新能力差

　　现在我国很多机器人企业主要发展中低端产品,高端方面不足,这也体现了机器人产业创新能力差的行业痛点。产业布局低水平重复建设的苗头和隐忧已经出现,机器人产业整体呈现小、散、弱的特点,在标准和检测体系方面需要加强。

　　业内人士认为,我国机器人产业现在仍处于起步阶段,技术产品不够丰富,产业规模总体偏小,应用领域还很有限,尚不能有效满足先进制造业和人们生活的需求。在这种情况下,机器人产业面临重要的发展机遇,发展潜力巨大。

服务机器人 机器人产业

　　2.高度“同质化”，大部分企业在低端

　　市面上流通的机器人开始出现“同质化”现象，不同企业的产品让人难以区分，应用场景也相对单一。从产业角度看，技术及应用在未来竞争中具有战略价值，但目前，我国高端机器人严重依赖进口。国产市场份额仅占约30%，主要处于行业的低端，自主知名品牌缺乏，在控制器、高精密减速器、驱动器等关键部件研发等方面与先进国家相比还有不小的差距。

　　应用场景生态化是服务机器人产业发展拐点

　　《2018全球服务机器人市场专题研究报告》显示，目前服务机器人局限于单一场景、单一任务，与人们期望的能够执行通用复杂任务的“智慧管家”存在不小差距，这也将是未来市场增长的突破口。过去服务机器人的应用场景更多是在实验室里，今后它的场景应用会进一步拓展。

服务机器人 机器人应用场景

　　目前机器人场景化应用的智能生态正在形成优势，因为机器人就像一个打工者，深入到不同的领域，如银行、展馆、养老、医疗、教学等。那么，不同的应用会反向让人工智能呈现多向性发展，AI从单一领域向不同领域叠加与互通之后，将使机器人变得更“智慧化”。如此，场景应用生态化将孕育裂变效应。

服务机器人 机器人应用场景

　　当前,机器人领域的竞争方兴未艾,国际较量全面展开,大战一触即发。为推动服务机器人产业进步,需要将物联网、云计算、人工智能等技术与制造业加速融合,实现企业、高校、科研机构之间组团式的集成创新,在充分发挥合力机制的作用下,中国“智”造有望在国际舞台大放异彩。

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